Seeing Beyond Limits: From 'Data' to 'Biological Instinct'

지금까지의 비전 AI는 끝없는 데이터 학습에 의존하며, 그 판단 과정을 알 수 없는 '블랙박스'에 갇혀 있었습니다. 에이드올은 생명체의 망막과 신경 회로가 수억 년에 걸쳐 완성한 경이로운 메커니즘을 수학적으로 완벽히 재현하여, 데이터가 아닌 '물리 법칙'에 기반한 새로운 차원의 시각 지능을 제시합니다.

진정한 'Physical AI'는 예측 불가능한 현실의 변수 앞에서도 흔들림이 없어야 합니다. 다가오는 위협을 본능적으로 직감하고 회피하는 생명체의 방어 기제를 수학적 유도 체인으로 투명하게 구현하여, 물리 세계의 어떤 변수 속에서도 가장 즉각적이고 확신에 찬 움직임을 만들어냅니다.

Seeing Beyond Limits: 

From 'Data' to 'Biological Instinct'

지금까지의 비전 AI는 끝없는 데이터 학습에 의존하며, 그 판단 과정을 알 수 없는 '블랙박스'에 갇혀 있었습니다. 에이드올은 생명체의 망막과 신경 회로가 수억 년에 걸쳐 완성한 경이로운 메커니즘을 수학적으로 완벽히 재현하여, 데이터가 아닌 '물리 법칙'에 기반한 새로운 차원의 시각 지능을 제시합니다.

진정한 'Physical AI'는 예측 불가능한 현실의 변수 앞에서도 흔들림이 없어야 합니다. 다가오는 위협을 본능적으로 직감하고 회피하는 생명체의 방어 기제를 수학적 유도 체인으로 투명하게 구현하여, 물리 세계의 어떤 변수 속에서도 가장 즉각적이고 확신에 찬 움직임을 만들어냅니다.

Proven Performance

Ready for the Real World

초정밀Ultra-Precision 초고속Hyper-Speed 압도적 효율Superior Efficiency
오차율 93.7% 감소 93.7% Error Reduction 지연 시간 75ms 75ms Latency 104 TOPS / 효율 30~50% 향상 104TOPS / +30~50% Efficiency
도심 빌딩 협곡(GPS 음영 지역)에서 발생하는 평균 위치 오차를 획기적으로 줄였습니다. Drastically reduced average positional error in urban building canyons (GPS shadow zones) CPU 단독 처리(CPU-only)로 전체 ‘인지→제어’ 루프를 75ms 내에 수행합니다. (BEV 변환을 NPU/GPU로 오프로딩 → 총 지연 20ms 목표) Executes the full 'Perception-to-Control' loop in under 75ms on CPU alone. (Targeting ≤ 20ms total latency by offloading BEV conversion to NPU/GPU) Nvidia Jetson Nano Super 대비 2.75배 연산 성능, 전력 효율은 30~50% 증가했습니다. Delivers 2.75x computational capacity and 30~50% improved power efficiency compared to Nvidia Jetson Nano Super.

Proven Performance

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초정밀Ultra-Precision 초고속Hyper-Speed 압도적 효율Superior Efficiency
오차율 93.7% 감소93.7% Error Reduction 지연 시간 75ms75ms Latency 104 TOPS / 효율 30~50% 향상104TOPS / +30~50% Efficiency
도심 빌딩 협곡(GPS 음영 지역)에서 발생하는 평균 위치 오차를 획기적으로 줄였습니다. Drastically reduced average positional error in urban building canyons (GPS shadow zones) CPU 단독 처리(CPU-only)만으로 전체 ‘인지-제어’ 루프를 75ms 이내에 수행합니다.
(BEV 변환 과정을 NPU/GPU로 오프로딩하여, 총 지연 시간 ≤ 20ms 달성 목표)
Executes the full 'Perception-to-Control' loop in under 75ms on CPU alone.
(Targeting ≤ 20ms total latency by offloading BEV conversion to NPU/GPU)
Nvidia Jetson Nano Super 대비 2.75배의 연산 성능을 제공하며, 전력 효율은 30~50% 더 높습니다. Delivers 2.75x computational capacity and 30~50% improved power efficiency compared to Nvidia Jetson Nano Super.

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